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要素提取​

要素提取指的是从非结构化数据中提取出结构化的keyvalue信息。如当前非常常见的身份证识别、发票识别场景，这类场景通常数据的版式比较固定，使用OCR技术结合一些简单的信息提取算法可以满足需求。​
而对于一些更加自由的数据，如金融报告、司法文档、新闻、网络舆论等，则使用大模型的方案进行提取会具有更好的泛化性。​
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